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如何理解:城市的“信息化→智能化→智慧化”

 3月31日下午,習(xí)近平總書記在杭州城市大腦運(yùn)營指揮中心,觀看“數(shù)字杭州”建設(shè)情況。習(xí)近平說,城市大腦是建設(shè)“數(shù)字杭州”的重要舉措。通過大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等手段推進(jìn)城市治理現(xiàn)代化,大城市也可以更“聰明”。從信息化到智能化再到智慧化,是建設(shè)智慧城市的必由之路,前景廣闊。(回復(fù)本訂閱號“  新基建  ”,加入數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)鏈微信群?。?/p>

  城市信息化和智慧城市領(lǐng)域,對信息化、智能化、智慧化等概念,?;鞛橐徽劊由蠑?shù)字化、數(shù)據(jù)化等說法,令人更為困惑。這些概念確有很多共同點(diǎn),但包含不同技術(shù)發(fā)展階段和可能迥異的方法論,仍需辨析其中差別。

  一、信息化

  廣義的信息化涵蓋以上所有概念。全球范圍看,人類正在進(jìn)入以信息為基礎(chǔ)的時(shí)代,最主要的資源由物質(zhì)與服務(wù)演進(jìn)為全社會(huì)可共享的信息。

  中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)的《2006-2020年國家信息化發(fā)展戰(zhàn)略》中稱,信息化是充分利用信息技術(shù),開發(fā)利用信息資源,促進(jìn)信息交流和知識共享,提高經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量,推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展轉(zhuǎn)型的歷史進(jìn)程。

  本質(zhì)上,信息化是通過信息高效流通,減輕信任成本與組織中的內(nèi)耗,達(dá)到邊際成本遞減的目的,而基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)邊際成本降低是城市集聚根本動(dòng)力。二者高度統(tǒng)一,是城市信息化的根源。

  城市問題幾乎都可歸于一個(gè)痛點(diǎn):有限的基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)能力與高速增長的需求之間的矛盾。交通擁堵、內(nèi)澇、能源短缺、環(huán)境污染等,體現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施的動(dòng)態(tài)服務(wù)能力和效率不足;住房供給、房價(jià)、教育醫(yī)療等公共設(shè)施問題,體現(xiàn)住房和公共服務(wù)的布局、供給量與服務(wù)水平不足。工業(yè)時(shí)代,通過發(fā)明和生產(chǎn)更多產(chǎn)品,創(chuàng)造更多城市空間來匹配需求增長。但資源有限,這種增長不可能永遠(yuǎn)維持。

  信息化本質(zhì)是,通過數(shù)據(jù)和計(jì)算,更高效地連接供需雙方,實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)匹配,使有限存量資源發(fā)揮更大效率。商務(wù)和政務(wù)的最終狀態(tài),是使組織具有有機(jī)生命體特征,適應(yīng)目標(biāo)人群需求,真正實(shí)現(xiàn)以人為本。

  通常說的信息化,是狹義概念,指政府或企業(yè)業(yè)務(wù)“數(shù)字化”,或說“信息技術(shù)化”。實(shí)質(zhì)是通過搭建業(yè)務(wù)系統(tǒng),把線下手續(xù)轉(zhuǎn)為線上工作流程,把紙質(zhì)公文和文檔轉(zhuǎn)為電子文件,并讓相關(guān)人員了解“業(yè)務(wù)現(xiàn)在什么情況”、“流程進(jìn)展到哪”等動(dòng)態(tài)業(yè)務(wù)信息。

  二、數(shù)字政府

  中國目前的智慧城市建設(shè),主體是政府信息化工程,通常稱為數(shù)字政府或電子政務(wù),是指在計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)支撐下,政府機(jī)構(gòu)日常辦公、信息收集與發(fā)布、遠(yuǎn)程會(huì)議、公共管理等事務(wù)在數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化環(huán)境下進(jìn)行。

  作為特別的狹義信息化建設(shè),數(shù)字政府需要單獨(dú)分析。

  數(shù)字政府通過構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的政務(wù)新機(jī)制、新平臺、新渠道,進(jìn)一步優(yōu)化調(diào)整政府內(nèi)部組織架構(gòu)、運(yùn)作程序和管理服務(wù),全面提升在經(jīng)濟(jì)調(diào)節(jié)、市場監(jiān)管、社會(huì)治理、公共服務(wù)、環(huán)境保護(hù)等領(lǐng)域的履職能力。

  數(shù)字政府可實(shí)現(xiàn)讓政府運(yùn)行擺脫手工操作,提高辦事效率,降低行政成本;數(shù)據(jù)跨層級跨部門更高效流轉(zhuǎn),促進(jìn)政府實(shí)現(xiàn)整體協(xié)同;政府與市民之間信息通暢,促進(jìn)政府開放。

  數(shù)字政府和電子政務(wù),是智慧城市的最初級階段,也是目前絕大多數(shù)所謂“智慧城市”建設(shè)所處階段。其最大價(jià)值是通過“數(shù)字孿生”實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)化”,量化描述城市的運(yùn)行狀態(tài)。技術(shù)要點(diǎn)包括:

  ·城市物理空間的數(shù)字化最易實(shí)現(xiàn)。以遙感、測繪、衛(wèi)星定位、傾斜攝影測量、激光雷達(dá)等技術(shù)為基礎(chǔ),BIM和GIS已可在數(shù)字空間里從宏觀到微觀精確實(shí)現(xiàn)城市和建筑空間形態(tài)的三維重現(xiàn)。這被稱為“數(shù)字城市”。

  ·打通各部門政務(wù)數(shù)據(jù),解決條塊分割的“數(shù)據(jù)孤島”和“數(shù)據(jù)煙囪”,是存量政務(wù)數(shù)據(jù)的主要挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)分割源自部門割裂,表面的互聯(lián)互通和共享交換是權(quán)宜之計(jì)。只有通過高維應(yīng)用,促進(jìn)跨部門數(shù)據(jù)協(xié)作,提高城市綜合解決復(fù)雜問題的能力,才能給數(shù)據(jù)打通流轉(zhuǎn)以真正動(dòng)力。

  新技術(shù)驅(qū)動(dòng)下,城市部門分工將進(jìn)一步整合。近年來,跨行業(yè)、跨部門的綜合性協(xié)同機(jī)構(gòu)已出現(xiàn)。眾多城市組建融合規(guī)劃、城管、環(huán)衛(wèi)、環(huán)保、市政市容等傳統(tǒng)部門業(yè)務(wù)的大城管部門;各種城市生命線的應(yīng)急能力被整合成專門的應(yīng)急管理部門;大數(shù)據(jù)局等數(shù)據(jù)主管部門自上而下統(tǒng)籌智慧城市建設(shè)的設(shè)施和數(shù)據(jù)。管理職能整合有賴于信息技術(shù)、通信技術(shù)的支撐。

  城市運(yùn)行數(shù)據(jù),特指來自物聯(lián)網(wǎng)的各種描述城市基礎(chǔ)設(shè)施和車輛、人員運(yùn)行狀態(tài)、行為的“流”、“場”數(shù)據(jù),包括基礎(chǔ)設(shè)施管網(wǎng)和設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、車輛位置和駕駛狀態(tài)、人員行為等。城市交通、安防行業(yè)的攝像頭也是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,但更應(yīng)關(guān)心用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對傳統(tǒng)城市基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行ICT化改造,以及更全面的“城市感知網(wǎng)”建設(shè),使城市具備“多維、高頻、高精度”采集和傳輸數(shù)據(jù)的能力。筆者認(rèn)為,這是“新基建”的最重要部分。

  通過城市數(shù)據(jù)平臺,將上述各類數(shù)據(jù)有條理、有結(jié)構(gòu)地組織,能夠查詢、回溯,進(jìn)行可視化分析,解決簡單問題,是現(xiàn)階段大多數(shù)智慧城市建設(shè)的目標(biāo)。

  全國風(fēng)起云涌的“城市大腦”建設(shè),核心是數(shù)據(jù)可視化的大屏幕,即所謂IOC(Intelligent Operations Center),且大多是靜態(tài)和宏觀數(shù)據(jù),決策支持價(jià)值十分有限,往往淪為參觀項(xiàng)目。

  即便如此,COVID-19疫情中,由于城市各種資源和外部條件劇烈變化,常超出個(gè)人處理信息和決策的能力,大屏應(yīng)用接入越來越多維度的高頻數(shù)據(jù),通過直觀的可視化,幫助各級政府適應(yīng)了基于海量數(shù)據(jù)決策的模式,對智慧城市發(fā)展仍然起到正面作用。

  三、智能化

  智能化是指,事物在網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等技術(shù)支持下,具有能動(dòng)地滿足人各種需求的屬性,具備自適應(yīng)、自校正、自協(xié)調(diào)等能力。

  CPS(信息物理融合系統(tǒng),Cyber-Physical Systems)的概念可較好地描述智能化過程。信息系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)控物理世界運(yùn)行狀況,物理世界又可借助信息系統(tǒng)進(jìn)行各類環(huán)境因素的檢測調(diào)節(jié)與控制。通過信息系統(tǒng)和物理世界相互滲透的反饋循環(huán),達(dá)成安全、可靠、高效和實(shí)時(shí)的控制效果。

  早期智能化系統(tǒng)大多是自動(dòng)化的機(jī)器設(shè)備,隨著物聯(lián)網(wǎng)和人工智能發(fā)展,一些較復(fù)雜的系統(tǒng)也具備了整體的智能化能力。如無人駕駛汽車,將傳感器物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)融為一體,通過傳感器識別自身狀態(tài)和環(huán)境態(tài)勢,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的駕駛、避障、停車等,能動(dòng)地滿足出行需求。

  智能化的基本邏輯是,采集事物運(yùn)行數(shù)據(jù),對其歷史規(guī)律進(jìn)行數(shù)學(xué)建模,通過計(jì)算預(yù)測和監(jiān)測對比,反向指導(dǎo)或控制事物運(yùn)行。至于數(shù)學(xué)建模,無論使用簡單的回歸分析,還是流行的機(jī)器學(xué)習(xí)甚至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(即人工智能AI),都先要學(xué)習(xí)足夠多歷史數(shù)據(jù)。

  智能交通是當(dāng)下最典型的城市智能應(yīng)用。其基本邏輯之一,是通過攝像頭、卡口、雷達(dá)、浮動(dòng)車等采集路口的交通量,以及路段的行車速度,然后通過數(shù)學(xué)模型,計(jì)算更合理的信號燈配時(shí),代替?zhèn)鹘y(tǒng)的固定程序或手動(dòng)控制,增加路口乃至全路網(wǎng)的通行效率。

  又如,視頻數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化處理和要素識別,是現(xiàn)階段最普遍的人工智能應(yīng)用,如人臉識別、車牌識別等。人工智能從視頻數(shù)據(jù)中提取有用信息,解決了視頻數(shù)據(jù)只能人工監(jiān)視或事后回溯的問題。類似還有NLP(自然語言語義處理)和語音識別等,都是城市數(shù)據(jù)處理分析需要的通用人工智能算法。

  基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)行領(lǐng)域,包括能源供給、地下管網(wǎng)運(yùn)行,以及道路車輛等,都可采用智能化手段管理。智能化的前提,是對城市數(shù)據(jù)的全面感知。高頻度、高時(shí)空精度、多維度的數(shù)據(jù),才能支持精細(xì)化建模和相對準(zhǔn)確的短期預(yù)測推演。這一階段,智能算法和算力已不是問題。傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的智能化改造以實(shí)現(xiàn)全面數(shù)據(jù)采集和反向控制,以及城市感知網(wǎng)的建立,是采集足夠數(shù)據(jù)的前提。這也是上文強(qiáng)調(diào)更全面的城市運(yùn)行數(shù)據(jù)采集的原因。

  CIM(城市信息模型,City Information Modeling)平臺是數(shù)字孿生在城市領(lǐng)域的具體表現(xiàn)形式,也是全面采集和分析數(shù)據(jù)的重要前提。在BIM和GIS基礎(chǔ)上嵌入物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),增加了對“流”、“場”等動(dòng)態(tài)空間的描述和計(jì)算能力,又大大提升了數(shù)據(jù)空間和時(shí)間粒度的細(xì)化程度,實(shí)現(xiàn)對城市空間精細(xì)、全面、動(dòng)態(tài)、實(shí)時(shí)的數(shù)字化。

  在全面收集數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,CIM通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺,將各領(lǐng)域不同維度數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化、標(biāo)準(zhǔn)化整合,再通過人工智能算法進(jìn)行規(guī)律歸納甚至模擬預(yù)測。在空間范圍和技術(shù)邏輯上,CIM建設(shè)是“大場景的GIS數(shù)據(jù)+小場景的BIM數(shù)據(jù)+物聯(lián)網(wǎng)IoT數(shù)據(jù)+人工智能AI”的有機(jī)結(jié)合。

  智能化應(yīng)用越來越多出現(xiàn)于智慧城市建設(shè),但大多非常初級。原因是數(shù)據(jù)資源不足或質(zhì)量不高,人工智能無數(shù)據(jù)可用。針對數(shù)據(jù)處理和模型訓(xùn)練的大量人工工作量,人們常說,“有多少人工,就有多少智能”。城市有針對性地主動(dòng)采集和匯聚大量的、高質(zhì)量的結(jié)構(gòu)化和非機(jī)構(gòu)化數(shù)據(jù),人工智能才能在更多領(lǐng)域發(fā)揮更大作用。

  四、智慧化

  智慧是生命具有的基于生理和心理器官的高級創(chuàng)造思維能力,包含對自然與人文的感知、記憶、理解、分析、判斷、升華等。盡管大數(shù)據(jù)具備多維度、大樣本量的特性,加上人工智能技術(shù)賦能,我們比以往更接近復(fù)雜系統(tǒng)全貌,但仍不足以擁有駕馭城市系統(tǒng)的真正智慧。

  技術(shù)層面上,以群體智能、類腦智能、神經(jīng)芯片和腦機(jī)接口等為代表的強(qiáng)人工智能,水平會(huì)遠(yuǎn)超現(xiàn)在的人工智能,實(shí)現(xiàn)推理和解決問題,這時(shí)智能系統(tǒng)才會(huì)表現(xiàn)出類似生命體的思考能力。

  作為有機(jī)體和復(fù)雜巨系統(tǒng),城市幾乎不可能實(shí)現(xiàn)完全意義上的可預(yù)測和可控制。事實(shí)上,大多數(shù)城市系統(tǒng)與“人”和“社會(huì)”相關(guān),對社會(huì)系統(tǒng)的認(rèn)知和治理,是實(shí)現(xiàn)城市智慧的關(guān)鍵。這些雖大都依托信息技術(shù)實(shí)現(xiàn),但技術(shù)以外的理念與機(jī)制更重要。

  1、以人為本:關(guān)心所有人

  未來智慧城市的建設(shè),價(jià)值觀將不斷回歸人本主義而非技術(shù)主義。規(guī)劃、設(shè)計(jì)和建造城市,是為創(chuàng)造更理想的人居環(huán)境。

  人的幸福感提高是城市發(fā)展的核心目標(biāo)。幸福感不能簡單量化觀測?!耙匀藶楸尽闭f來容易,也常被寫入政府文件,但以往更多是自上而下替人做決定,而非讓所有市民真正參與決策制定和執(zhí)行過程,只有從設(shè)計(jì)之初,切實(shí)從所有市民的需求和感受出發(fā),才能規(guī)劃建設(shè)出以人為本的城市。

  歐美很多國家,智慧城市的規(guī)劃和決策,都需要全體市民參與。從戰(zhàn)略提出、技術(shù)方案選擇到具體實(shí)施,都要通過市民聽證環(huán)節(jié)推進(jìn)。Google母公司Alphabet旗下Sidewalk Labs主導(dǎo)的多倫多濱水區(qū)的未來城市項(xiàng)目,方案推出一年多,一直頻繁進(jìn)行公眾咨詢??雌饋硇屎艿?,但這樣大規(guī)模的建設(shè)項(xiàng)目,有大量潛在技術(shù)和安全風(fēng)險(xiǎn),如果不得到全體市民支持,可能出現(xiàn)各種問題。大型互聯(lián)網(wǎng)公司的技術(shù)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目,必須打消利益相關(guān)方對資本霸權(quán)和數(shù)據(jù)隱私等疑慮,在法律層面解決,才能確保項(xiàng)目順利推進(jìn)。

  2、問題導(dǎo)向:解決人的問題

  縱觀國內(nèi)外成功的智慧城市案例,無一不是針對具體城市問題提出解決方案。雖然應(yīng)用最先進(jìn)的技術(shù),但智慧城市并非單純目標(biāo)導(dǎo)向的藍(lán)圖式規(guī)劃。其發(fā)展和建設(shè),目的是更好地解決現(xiàn)有城市問題,為市民提供面向未來的高質(zhì)量生活。

  要合理高效解決問題,首先要準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)問題,其次要有尋找解決方案的良好機(jī)制。這意味著柔性、動(dòng)態(tài)的政策導(dǎo)向。從國外案例看,很少有構(gòu)建硬性的指標(biāo)體系來指導(dǎo)智慧城市建設(shè)發(fā)展的,都是從微觀甚至瑣碎的問題出發(fā),短平快解決市民生活煩惱。這也體現(xiàn)以人為本的城市發(fā)展觀。

  與現(xiàn)在遵循標(biāo)準(zhǔn)化的所謂“頂層設(shè)計(jì)”、大量標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品堆砌成的“智慧城市”不同,解決問題需要靈活的技術(shù)響應(yīng)機(jī)制,把城市當(dāng)作開放的實(shí)驗(yàn)室。通過開放提出問題、開放數(shù)據(jù)、開放征集解決方案等,加上各種風(fēng)險(xiǎn)投資和項(xiàng)目孵化機(jī)制,鼓勵(lì)市場化的解決問題機(jī)制。

  3、可持續(xù)性:為后人著想

  城市發(fā)展要以整個(gè)人類文明的永續(xù)傳承和后人享受更高質(zhì)量的生活為目標(biāo)。更智慧的城市,勢必具有更可持續(xù)發(fā)展的能力。新科技為城市核心系統(tǒng)的設(shè)施提供了更為智能、高效率的調(diào)配方案,大大減少物質(zhì)和能源的損耗。

  而城市的未來市民,也在期待技術(shù)進(jìn)步帶來更好的物質(zhì)基礎(chǔ)。城市就在一代代的科技交接中,不斷迸發(fā)出人類智慧的火花。

  日本智慧城市一直強(qiáng)調(diào)3E(EnergySecurity, Environment, efficiency)標(biāo)準(zhǔn)和"低碳可持續(xù)"發(fā)展的智慧化,旨在更新傳統(tǒng)的城市基礎(chǔ)設(shè)施,實(shí)現(xiàn)高效節(jié)能的低碳目標(biāo)。如著名的柏葉,從新能源和環(huán)保產(chǎn)業(yè)發(fā)展出發(fā),吸引企業(yè)和居民,最終實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)的社區(qū)服務(wù)。

  4、眾包開放:多方協(xié)同,廣泛參與

  開放、跨界、眾包成為城市創(chuàng)新發(fā)展的重要特征。

  城市問題往往涉及復(fù)雜的利益相關(guān)方,各方訴求又各不相同。尋找解決方案的途徑是將所有利益相關(guān)方聯(lián)系起來,對所涉問題充分討論,考慮各方需求后得出解決方案。市民也成為城市天然的傳感器,幫助城市管理者源源不斷地發(fā)現(xiàn)并主動(dòng)解決問題。在這樣的形勢下,智慧城市將通過跨界創(chuàng)新,為多元的社會(huì)公眾、企業(yè)和組織等提供服務(wù)和支持,通過泛民眾化的平臺影響力,集聚眾包的力量和智慧,聚焦城市公共產(chǎn)品與公共服務(wù)領(lǐng)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)孵化,實(shí)現(xiàn)多方合作共贏。

  近年來,國內(nèi)很多城市的城市管理應(yīng)用中,內(nèi)置“隨手拍”功能,通過物質(zhì)獎(jiǎng)勵(lì)引導(dǎo)市民積極提供線索,取得很好的效果。

  越來越多國家和城市加入到數(shù)據(jù)開放隊(duì)列。紐約市是最值得學(xué)習(xí)的超大城市樣本。2012年,紐約市頒布數(shù)據(jù)開放條例,2018年,開放數(shù)據(jù)平臺中的數(shù)據(jù)庫總量超過2000個(gè)。紐約在開放數(shù)據(jù)平臺上提供了數(shù)十億行數(shù)據(jù),至今累積了100多萬名用戶,超過600萬次瀏覽量。通過紐約城市大數(shù)據(jù)公開,執(zhí)政更加透明,市民更加信任社會(huì)運(yùn)轉(zhuǎn)。這些數(shù)據(jù)正在各個(gè)科研院所、企業(yè)、個(gè)人手中發(fā)揮越來越重要的價(jià)值。

  小結(jié)

  總的來說,城市的信息化、智能化和智慧化是交錯(cuò)演進(jìn)的。我國智慧城市建設(shè)總體處于數(shù)字政府建設(shè)階段。已有越來越多的智能化應(yīng)用出現(xiàn)。但信息化手段的簡單利用,不能改變政府原有運(yùn)行機(jī)制,根本上提升政府治理效率和城市運(yùn)營水平。

  真正意義上的智慧城市,需要通過信息技術(shù),發(fā)揮人的智慧來實(shí)現(xiàn)。一是要以所有人為本;二是要真正解決人的問題;三是要讓人參與;四是不僅要以現(xiàn)在的人為本,也要為后人著想。只有這樣,才能使智慧城市建設(shè)變成城市創(chuàng)新平臺,發(fā)揮多元主體的創(chuàng)造力,通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),再造城市運(yùn)營與管理的整個(gè)流程,最終創(chuàng)造美好的城市未來。(作者王鵬系教授級高級城市規(guī)劃師、北京大數(shù)據(jù)研究院智慧城市實(shí)驗(yàn)室主任,個(gè)人公眾號“wepon智慧城市與城市智慧”)


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